តម្លៃនៃការបំភាន់ AGI

 តាមរយៈការដេញតាម Superintelligence អាមេរិកកំពុងធ្លាក់នៅពីក្រោយការប្រណាំង AI ពិតប្រាកដ

នៅដើមខែសីហាមួយថ្ងៃមុនពេលចេញផ្សាយ GPT-5 នាយកប្រតិបត្តិ OpenAI លោក Sam Altman បានបង្ហោះរូបភាពនៃ Death Star នៅលើប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គម។ វាគ្រាន់តែជាការប្រកាសចុងក្រោយដោយ Altman ថាគំរូ AI ថ្មីរបស់គាត់នឹងផ្លាស់ប្តូរពិភពលោកជារៀងរហូត។ លោក Altman បាននិយាយនៅក្នុងបទសម្ភាសន៍ខែកក្កដាថា "យើងបានរកឃើញ បង្កើតអ្វីក៏ដោយដែលអ្នកចង់ហៅវាថា ជាអ្វីដែលអស្ចារ្យដែលនឹងផ្លាស់ប្តូរដំណើរនៃប្រវត្តិសាស្រ្តរបស់មនុស្សជាតិ" ។ គាត់បានប្រៀបធៀបការស្រាវជ្រាវរបស់ក្រុមហ៊ុនរបស់គាត់ទៅនឹងគម្រោង Manhattan ហើយបាននិយាយថាគាត់មានអារម្មណ៍ថា "គ្មានប្រយោជន៍" បើប្រៀបធៀបទៅនឹងការច្នៃប្រឌិតថ្មីបំផុតរបស់ OpenAI ។ និយាយម្យ៉ាងទៀត Altman បានស្នើថា GPT-5 នឹងនាំសង្គមឱ្យកាន់តែជិតទៅនឹងអ្វីដែលអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រហៅថា បញ្ញាទូទៅសិប្បនិម្មិត៖ ប្រព័ន្ធ AI ដែលអាចផ្គូផ្គងឬលើសពីការយល់ដឹងរបស់មនុស្ស រួមទាំងសមត្ថភាពក្នុងការរៀនអ្វីថ្មីៗ។

អស់រយៈពេលជាច្រើនឆ្នាំ ការបង្កើត AGI គឺជាកន្លែងដ៏ពិសិដ្ឋរបស់ អ្នកស្រាវជ្រាវ AI ឈានមុខគេជាច្រើន។ Altman និងអ្នកបច្ចេកទេសកំពូលផ្សេងទៀត រួមទាំងនាយកប្រតិបត្តិ Anthropic លោក Dario Amodei និងសាស្ត្រាចារ្យវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រ Yoshua Bengio និង Stuart Russell បានសុបិនចង់សាងសង់ប្រព័ន្ធឆ្លាតវៃជាច្រើនទសវត្សរ៍មកហើយ ក៏ដូចជាការភ័យខ្លាចពួកគេ។ ហើយថ្មីៗនេះ សំឡេងទាំងនេះជាច្រើនបានប្រកាសថាជិតដល់ថ្ងៃកំណត់ហើយ ដោយប្រាប់មន្ត្រីរដ្ឋាភិបាលថាប្រទេសណាដែលបង្កើត AGI មុនគេនឹងទទួលបានគុណសម្បត្តិភូមិសាស្ត្រនយោបាយដ៏ធំសម្បើម។ ជាឧទាហរណ៍ ប៉ុន្មានថ្ងៃមុនការសម្ពោធលើកទីពីររបស់ប្រធានាធិបតីអាមេរិក Donald Trump លោក Altman បានប្រាប់ Trump ថា AGI នឹងត្រូវបានសម្រេចក្នុងអាណត្តិរបស់គាត់ ហើយថាទីក្រុងវ៉ាស៊ីនតោនត្រូវរៀបចំ។

ការ​ប្រកាស​ទាំង​នេះ​មាន​ឥទ្ធិពល​យ៉ាង​ច្បាស់។ ក្នុងរយៈពេលពីរឆ្នាំចុងក្រោយនេះ អ្នកនយោបាយប្រជាធិបតេយ្យ និងសាធារណរដ្ឋដូចគ្នាបានពិភាក្សាអំពី AGI ញឹកញាប់ជាងមុន និងស្វែងរកគោលនយោបាយដែលអាចបញ្ចេញសក្តានុពល ឬកម្រិតគ្រោះថ្នាក់របស់វា។ វាងាយស្រួលមើលថាហេតុអ្វី។ AI គឺ​ជា​បេះដូង​នៃ​បច្ចេកវិទ្យា​ដែល​កំពុង​លេច​ចេញ​ជា​ច្រើន​រួច​ទៅ​ហើយ រួម​មាន​មនុស្ស​យន្ត បច្ចេកវិទ្យា​ជីវសាស្ត្រ និង​ការ​គណនា​បរិមាណ។ វាក៏ជាធាតុសំខាន់នៃ ការប្រកួតប្រជែងរវាង សហរដ្ឋអាមេរិក និងចិន ផងដែរ។ AGI ទ្រឹស្តីអាចដោះសោការជឿនលឿនផ្នែកវិទ្យាសាស្ត្រកាន់តែច្រើន (និងគួរអោយចាប់អារម្មណ៍ជាងនេះ) រួមទាំងសមត្ថភាពក្នុងការបញ្ឈប់អ្នកផ្សេងទៀតពីការធ្វើឱ្យមានរបកគំហើញស្រដៀងគ្នានេះ។ នៅក្នុងទិដ្ឋភាពនេះ ប្រសិនបើសហរដ្ឋអាមេរិកបង្កើតវាជាលើកដំបូង កំណើនសេដ្ឋកិច្ចអាមេរិកអាចនឹងកើនឡើងយ៉ាងខ្លាំង ហើយប្រទេសនេះអាចទទួលបានអត្ថប្រយោជន៍ខាងយោធាដែលមិនអាចដោះស្រាយបាន។

គ្មានការសង្ស័យទេថា AI គឺជាការច្នៃប្រឌិតដ៏មានឥទ្ធិពល។ ប៉ុន្តែនៅពេលដែលវាមកដល់ AGI ការឃោសនាបំផ្លើសបានរីកចម្រើនចេញពីសមាមាត្រ។ ដោយសារដែនកំណត់នៃប្រព័ន្ធដែលមានស្រាប់ វាមិនទំនងថា ភាពវៃឆ្លាតពិតជាជិតមកដល់ទេ ទោះបីជាប្រព័ន្ធ AI បន្តកែលម្អក៏ដោយ។ អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រល្បីៗមួយចំនួនដូចជា Andrew Ng បានចោទសួរថា តើបញ្ញាទូទៅសិប្បនិម្មិតនឹងត្រូវបានបង្កើតឡើងដែរឬទេ។ សម្រាប់ពេលនេះ និងប្រហែលជាជារៀងរហូត ភាពជឿនលឿនក្នុង AI ទំនងជាមានលក្ខណៈដដែលៗ ដូចជាបច្ចេកវិទ្យាគោលបំណងទូទៅផ្សេងទៀត។

ដូច្នេះ សហរដ្ឋអាមេរិក គួរតែចាត់ទុកការប្រណាំង AI ជាមួយប្រទេសចិនដូចជាការរត់ម៉ារ៉ាតុង មិនមែនជាការរត់ប្រណាំងនោះទេ ។ នេះមានសារៈសំខាន់ជាពិសេសដែលបានផ្តល់ឱ្យចំណុចកណ្តាលនៃ AI ចំពោះការប្រកួតប្រជែងរបស់វ៉ាស៊ីនតោនជាមួយទីក្រុងប៉េកាំង។ សព្វថ្ងៃនេះ ទាំងក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាថ្មីរបស់ប្រទេសដូចជា DeepSeek និងក្រុមហ៊ុនថាមពលដែលមានស្រាប់ដូចជា Huawei កំពុងរក្សាល្បឿនកាន់តែខ្លាំងជាមួយនឹងសមភាគីអាមេរិករបស់ពួកគេ។ ដោយសង្កត់ធ្ងន់ទៅលើការជឿនលឿនជាលំដាប់ និងសមាហរណកម្មសេដ្ឋកិច្ច ពេលនេះចិនអាចនឹងនាំមុខសហរដ្ឋអាមេរិក ទាក់ទងនឹងការទទួលយក និងប្រើប្រាស់មនុស្សយន្ត។ ដើម្បីឈ្នះការប្រណាំង AI ដូច្នេះទីក្រុងវ៉ាស៊ីនតោនចាំបាច់ត្រូវសង្កត់ធ្ងន់លើការវិនិយោគជាក់ស្តែងក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍ និងការទទួលយក AI យ៉ាងឆាប់រហ័ស។ វា​មិន​អាច​បំភ្លៃ​គោល​នយោបាយ​របស់​សហរដ្ឋ​អាមេរិក​ដោយ​ហ៊ាន​រក​អ្វី​ដែល​ប្រហែល​មិន​មាន​នោះ​ទេ។

សុបិន្តអាក្រក់បំផុត

នៅទីក្រុងវ៉ាស៊ីនតោន AGI គឺជាប្រធានបទក្តៅ។ នៅក្នុងសវនាការនៅខែកញ្ញា ឆ្នាំ 2024 ស្តីពីការត្រួតពិនិត្យ AI សមាជិកព្រឹទ្ធសភារដ្ឋ Connecticut លោក Richard Blumenthal បានប្រកាសថា AGI គឺ "នៅទីនេះហើយឥឡូវនេះ - ពីមួយទៅបីឆ្នាំគឺជាការព្យាករណ៍ចុងក្រោយបង្អស់" ។ កាលពីខែកក្កដា សមាជិកព្រឹទ្ធសភារដ្ឋ South Dakota លោក Mike Rounds បានណែនាំច្បាប់ដែលតម្រូវឱ្យមន្ទីរបញ្ចកោណ បង្កើតគណៈកម្មាធិការដឹកនាំ AGI ។ របាយការណ៍ឆ្នាំ 2024 របស់គណៈកម្មការត្រួតពិនិត្យសេដ្ឋកិច្ច និងសន្តិសុខអាមេរិក-ចិន bipartisan បានអះអាងថា AGI ទាមទារកិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងកម្រិត Manhattan Project ដើម្បីធានាថាសហរដ្ឋអាមេរិកសម្រេចបានវាជាមុនសិន។ មន្ត្រីខ្លះថែមទាំងជឿថា AGI ហៀបនឹងបំផ្លាញអត្ថិភាពរបស់មនុស្ស។ ជាឧទាហរណ៍ ក្នុងខែមិថុនា ឆ្នាំ 2025 អ្នកតំណាង Jill Tokuda នៃរដ្ឋ Hawaii បាននិយាយថា "ការស៊ើបការណ៍សម្ងាត់សិប្បនិម្មិត ASI គឺជាការគំរាមកំហែងដ៏ធំបំផុតមួយដែលយើងប្រឈមមុខ" ។

ការកែតម្រូវលើ AGI ហួសពីវោហាសាស្ត្រ។ អតីតមន្ត្រី រដ្ឋបាល Biden បានចេញបទបញ្ជាប្រតិបត្តិដែលគ្រប់គ្រង AI មួយផ្នែកដោយផ្អែកលើការព្រួយបារម្ភថា AGI ស្ថិតនៅលើជើងមេឃ។ ផែនការសកម្មភាព AI របស់លោក Trump ដែលបានចេញផ្សាយនៅក្នុងខែកក្កដា អាចជៀសវាងការលើកឡើងយ៉ាងច្បាស់អំពី AGI ។ ប៉ុន្តែវាសង្កត់ធ្ងន់ទៅលើ AI ព្រំដែន ការពង្រីកហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ និងការប្រណាំងផ្តោតលើការច្នៃប្រឌិតសម្រាប់ការគ្រប់គ្រងផ្នែកបច្ចេកវិទ្យា។ នៅក្នុងពាក្យរបស់ ទស្សនាវដ្តី Time វានឹង បំពេញ "បំណងប្រាថ្នាគោលនយោបាយដ៏អស្ចារ្យបំផុតជាច្រើនរបស់ក្រុមហ៊ុន AI កំពូល - ដែលឥឡូវនេះមានភាពប្រាកដប្រជាជាងពេលណាទាំងអស់ដែល AGI ជិតមកដល់ហើយ" ។

អាគុយម៉ង់សម្រាប់ការលោតឆ្ពោះទៅរក AGI គឺសាមញ្ញ។ ប្រព័ន្ធ AGI ការគិតទៅប្រហែលជាអាចកែលម្អខ្លួនឯងក្នុងពេលដំណាលគ្នាតាមវិមាត្រជាច្រើន។ ក្នុង​ការ​ធ្វើ​ដូច្នេះ វា​អាច​លឿន​លើស​ពី​អ្វី​ដែល​មនុស្ស​មាន​សមត្ថភាព​និង​ការ​ដោះស្រាយ​បញ្ហា​ដែល​បាន​ធ្វើ​ឲ្យ​សង្គម​មាន​ភាព​វឹកវរ​រាប់​ពាន់​ឆ្នាំ។ ក្រុមហ៊ុន និងប្រទេសដែលឈានដល់ចំណុចនោះដំបូងនឹងមិនត្រឹមតែទទួលបានផលចំណេញផ្នែកហិរញ្ញវត្ថុដ៏ធំសម្បើម របកគំហើញវិទ្យាសាស្ត្រ និងការរីកចម្រើនផ្នែកយោធាប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងរារាំងគូប្រជែងដោយផ្តាច់មុខផលប្រយោជន៍តាមរបៀបដែលដាក់កម្រិតលើការអភិវឌ្ឍន៍របស់អ្នកដទៃ និងបង្កើតច្បាប់នៃហ្គេម។ ដូច្នេះហើយ ការប្រណាំង AI គឺពិតជាការប្រណាំងទៅកាន់បន្ទាត់បញ្ចប់ AGI ដែលបានកំណត់ទុកជាមុន ដែលអ្នកឈ្នះមិនត្រឹមតែដណ្តើមបានជ័យលាភីតាមរយៈខ្សែបូប៉ុណ្ណោះទេ ថែមទាំងដណ្តើមយកគ្រប់ពានរង្វាន់ទាំងអស់ ហើយត្រឡប់ទៅផ្ទះវិញ ដោយមិនបន្សល់ទុកអ្វីសម្រាប់គូប្រជែងចំណាត់ថ្នាក់លេខ 2 និងទី 3 ឡើយ។

វាមិនទំនងទេដែលថា superintelligence គឺពិតជាជិតមកដល់។

ទោះ​បី​ជា​យ៉ាង​ណា​ក៏​ដោយ មាន​ហេតុ​ផល​ដែល​ត្រូវ​មាន​ការ​សង្ស័យ​ចំពោះ​ការ​គ្រោង​ទុក​នេះ។ សម្រាប់ការចាប់ផ្តើម អ្នកស្រាវជ្រាវ AI មិនអាចសូម្បីតែយល់ព្រមលើរបៀបកំណត់ AGI និងសមត្ថភាពរបស់វា; ម្យ៉ាង​វិញ​ទៀត គ្មាន​នរណា​ម្នាក់​យល់​ស្រប​លើ​កន្លែង​ដែល​ផ្លូវ​បញ្ចប់​នោះ​ទេ។ នោះធ្វើឱ្យគោលនយោបាយណាមួយដែលផ្អែកលើការសម្រេចបានវាគួរឱ្យសង្ស័យ។ ជំនួសឱ្យការបង្កើតឯកវចនៈ AI គឺជាប្រភេទបច្ចេកវិទ្យាទូលំទូលាយ ជាមួយនឹងការច្នៃប្រឌិតជាច្រើនប្រភេទ។ នោះមានន័យថា វឌ្ឍនភាពទំនងជានឹងជារលកស្មុគស្មាញ និងផ្លាស់ប្តូរជានិច្ច ជាជាងការធ្វើដំណើរត្រង់។

នេះ​គឺ​ជា​ភស្តុតាង​នៅ​ក្នុង​ការ​អភិវឌ្ឍ​ថ្មីៗ​បំផុត​របស់​បច្ចេកវិទ្យា។ ម៉ូដែលនាពេលបច្ចុប្បន្ននេះកំពុងឈានទៅមុខក្នុងការប្រើប្រាស់។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ គំរូភាសាដ៏ធំទំនើបបំផុត នៅតែប្រឈមមុខនឹងបញ្ហាជាច្រើនដែលពួកគេបានជួបប្រទះក្នុងឆ្នាំ 2022 រួមទាំងការវែកញែករាក់ ៗ ភាពទូទៅផុយស្រួយ កង្វះការចងចាំរយៈពេលវែង និងកង្វះការយល់ឃើញពិតប្រាកដ ឬការរៀនបន្ត - ជាការពិតដូចជាការយល់ច្រលំ។ ជាឧទាហរណ៍ ចាប់តាំងពីការចេញផ្សាយរបស់វា GPT-5 មើលទៅដូចជាការរីកចំរើនធម្មតាជាងការទម្លាយការផ្លាស់ប្តូរ។ ជាលទ្ធផល អ្នកគាំទ្រដ៏ធំបំផុតមួយចំនួនរបស់ AGI បានចាប់ផ្តើមបន្ថយភាពរីករាយរបស់ពួកគេ។ នៅដើមរដូវក្តៅនេះ អតីតនាយកប្រតិបត្តិ Google លោក Eric Schmidt បាននិយាយថា AI មិនត្រូវបានបំភាន់គ្រប់គ្រាន់ទេ។ ឥឡូវនេះ គាត់ប្រកែកថា មនុស្សបានឈ្លក់វង្វេងនឹងប្រព័ន្ធ "វៃឆ្លាត" ខ្លាំងពេក។ ដូចគ្នានេះដែរនៅក្នុងខែសីហា Altman បានប្រកាសថា AGI គឺ "មិនមែនជាគំនិតមានប្រយោជន៍" ។ នៅក្នុងវិធីមួយចំនួន នៅពេលនិយាយអំពី AGI ពិភពវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រអាចនៅតែជាកន្លែងដែលវាស្ថិតនៅក្នុងឆ្នាំ 2002 នៅពេលដែលនាយកមន្ទីរពិសោធន៍ AI របស់ MIT បាននិយាយលេងសើចថា និយមន័យពិតនៃ AI គឺ "ស្ទើរតែត្រូវបានអនុវត្ត" ។

ទោះបីជាគំរូ AI មួយចំនួនបង្ហាញឱ្យឃើញពីការបំប្លែងក៏ដោយ ឥទ្ធិពលរបស់ពួកគេ នឹងត្រូវបានសម្របសម្រួលដោយដំណើរការស្មុំកូន និងការសាយភាយ—ដូចដែលកើតឡើងជាមួយការច្នៃប្រឌិតស្ទើរតែទាំងអស់។ ពិចារណាឧទាហរណ៍អគ្គិសនី។ វាបានបង្កើតតម្លៃដែលមិនអាចទាយទុកជាមុនបាន និងបានផ្លាស់ប្តូរទាំងស្រុងនូវសេដ្ឋកិច្ចពិភពលោក ប៉ុន្តែវាមានប្រយោជន៍ដោយសារអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រ វិស្វករ អ្នកបង្កើត និងក្រុមហ៊ុនរាប់ពាន់នាក់ដែលបានធ្វើការលើវាក្នុងរយៈពេលជាច្រើនទសវត្សរ៍។ Benjamin Franklin បានបង្ហាញថារន្ទះគឺជាអគ្គិសនីនៅឆ្នាំ 1752 Alessandro Volta បានបង្កើតថ្មដំបូងនៅឆ្នាំ 1799 ហើយ Nikola Tesla បានបង្កើតចរន្តឆ្លាស់នៅចុងទសវត្សរ៍ឆ្នាំ 1880 ។ ទោះបីជាពេលនោះក៏ដោយ វាត្រូវចំណាយពេលជាច្រើនឆ្នាំទៀត មុនពេលដែលផ្ទះភាគច្រើនមានព្រីភ្លើង។ ការបង្កើតថ្មីទាំងអស់នេះមានសារៈសំខាន់ណាស់ក្នុងការឈានទៅដល់ចំណុចចុងក្រោយនោះ ហើយគ្មាននរណាម្នាក់អាចចាប់យកទីផ្សារពិភពលោកសម្រាប់អគ្គិសនី ឬរារាំងអ្នកផ្សេងទៀតពីការបន្តការច្នៃប្រឌិតនោះទេ។

ម៉ាស៊ីនចំហេះទំនើបផ្តល់នូវករណីមួយផ្សេងទៀត។ វាត្រូវបានបង្កើតឡើងក្នុងឆ្នាំ 1876 ដោយវិស្វករជនជាតិអាឡឺម៉ង់ Nicholas Otto ប៉ុន្តែត្រូវបានជឿនលឿន និងកែលម្អក្នុងរយៈពេលជាច្រើនទស្សវត្សរ៍ មុនពេលរថយន្តបានឈានមុខគេ។ ក្រុមហ៊ុននានាជុំវិញពិភពលោកនៅទីបំផុតសម្រេចបាននូវផលចំណេញយ៉ាងច្រើនពីរថយន្ត មិនមែនតែក្រុមហ៊ុនអាល្លឺម៉ង់ទេ (ទោះបីជាឧស្សាហកម្មរថយន្តរបស់អាល្លឺម៉ង់ទទួលបានជោគជ័យខ្លាំងក៏ដោយ)។ ប្រហែលជាអ្នកដឹកនាំដំបូងដែលលេចធ្លោជាងគេគឺក្រុមហ៊ុន Ford Motor Company គឺជាជនជាតិអាមេរិក ហើយដំបូងឡើយវាបានគ្រប់គ្រងទីផ្សាររថយន្តដោយសារការច្នៃប្រឌិតថ្មីនៅក្នុងការផលិត មិនមែនម៉ាស៊ីនទេ។

ការច្នៃប្រឌិត និងការសម្របខ្លួន

ប្រសិនបើការប្រកួតប្រជែង AI ទំនងជាបន្តមួយជំនាន់ជាងពីរបីឆ្នាំទៀត មន្ត្រីអាមេរិកត្រូវគិតបន្ថែមទៀតអំពីរបៀបដែលប្រទេសនេះអាចទទួលយកភាពជឿនលឿនរបស់ AI យ៉ាងឆាប់រហ័ស និងតិចអំពីរបៀបហៅសក្តានុពលប៉ាន់ស្មានរបស់ AI ។ នេះគឺកាន់តែជិតទៅនឹងអ្វីដែលទីក្រុងប៉េកាំងធ្វើ។ ទោះបីជាសហរដ្ឋអាមេរិក និងចិនមានភាពខុសប្លែកគ្នាខ្លាំង ហើយវិធីសាស្រ្តចុងក្រោយមានដែនកំណត់ក៏ដោយ ប្រទេសចិនកំពុងដើរលឿនជាងមុនក្នុងការពង្រីកមនុស្សយន្តនៅក្នុងសង្គម ហើយគំនិតផ្តួចផ្តើម AI Plus របស់ខ្លួន សង្កត់ធ្ងន់លើការសម្រេចបាននូវការអនុម័តលើឧស្សាហកម្មជាក់លាក់យ៉ាងទូលំទូលាយនៅឆ្នាំ 2027។ រដ្ឋាភិបាលចង់ឱ្យ AI ក្លាយជាផ្នែកមួយនៃហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធរបស់ប្រទេសនៅឆ្នាំ 2030 ។ ការរួមបញ្ចូល និងអនុវត្តសមត្ថភាព AI បច្ចុប្បន្ន និងរយៈពេលជិត។

ដើម្បីជៀសវាងការធ្លាក់នៅពីក្រោយ ការអនុម័ត AI នៅក្នុងការិយាធិបតេយ្យ សហរដ្ឋអាមេរិកគួរតែចាប់ផ្តើមគំនិតផ្តួចផ្តើមចំណេះដឹង AI ទ្រង់ទ្រាយធំនៅទូទាំងរដ្ឋាភិបាល។ បុគ្គលិកសាធារណៈគ្រប់ប្រភេទត្រូវដឹងពីរបៀបប្រើប្រាស់ទាំងប្រព័ន្ធ AI ទូទៅ និងដែលតម្រូវតាមការងាររបស់ពួកគេ។ មន្ត្រីអាមេរិកគួរតែផ្តល់ការពង្រីកការចូលប្រើការបណ្តុះបណ្តាល AI ទាំងសម្រាប់តួនាទីជាក់លាក់របស់ពួកគេ និងសម្រាប់ការប្រើប្រាស់ទូទៅ រួមទាំងការបណ្តុះបណ្តាលលើបញ្ហាដូចជា ភាពលំអៀងនៃស្វ័យប្រវត្តិកម្ម (ដែលមនុស្សវាយតម្លៃលើសភាពត្រឹមត្រូវនៃប្រព័ន្ធ AI)។ ដើម្បីធ្វើដូច្នេះបាន ទីក្រុងវ៉ាស៊ីនតោនអាចទាញយកអត្ថប្រយោជន៍ពីការពិតដែលថាក្រុមហ៊ុនអាមេរិកធំៗ រួមទាំង OpenAI និង Anthropic មានឆន្ទៈផ្តល់ឱ្យបុគ្គលិកសាធារណៈ និងទីភ្នាក់ងារនានាឱ្យមានការបើកចំហ និងលទ្ធភាពប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យារបស់ពួកគេបន្ថែមទៀត ដោយអនុញ្ញាតឱ្យរដ្ឋយ៉ាងហោចណាស់សម្រាប់ពេលនេះ ប្រើប្រាស់គំរូភាសាដ៏ធំរបស់ពួកគេស្ទើរតែដោយឥតគិតថ្លៃ។

សហរដ្ឋអាមេរិកក៏ត្រូវតែធ្វើទំនើបកម្មហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ និងការអនុវត្តទិន្នន័យរបស់ខ្លួន រួមទាំងនៅក្នុងបរិធានសន្តិសុខជាតិផងដែរ។ ម៉ូដែល AI កម្រិតខ្ពស់ត្រូវការផ្នែករឹងទំនើប ថាមពលកុំព្យូទ័រគ្រប់គ្រាន់ និងប្រព័ន្ធគ្រប់គ្រងចំណេះដឹងទំនើបទាន់សម័យ ដើម្បីដំណើរការប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព។ ហើយថ្ងៃនេះ ទីក្រុងវ៉ាស៊ីនតោននៅពីក្រោយ។ រដ្ឋាភិបាលបានចាប់ផ្តើមធ្វើឱ្យមានការវិវឌ្ឍខ្លះលើការធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវប្រព័ន្ធរបស់ខ្លួន ប៉ុន្តែជាច្រើនទសវត្សរ៍នៃដំណើរការស៊ីឡូ និងការិយាធិបតេយ្យបានបង្កើតភាពយឺតយ៉ាវដែលរារាំងដល់ការច្នៃប្រឌិត។ ដើម្បីសម្រេចបាននូវការអនុម័ត AI ក្នុងកម្រិតមួយ ទីក្រុងវ៉ាស៊ីនតោនទំនងជានឹងត្រូវវិនិយោគរាប់ពាន់លានដុល្លារក្នុងលទ្ធកម្មក្នុងរយៈពេលប៉ុន្មានឆ្នាំខាងមុខ ជាពិសេសសម្រាប់មន្ទីរបញ្ចកោណ។

ការប្រណាំងឆ្ពោះទៅរកទេវកថាមិនមែនជាគោលនយោបាយត្រឹមត្រូវទេ។

ត្រូវហើយ AI អាចធ្វើបដិវត្តន៍ប្រសិទ្ធភាពរបស់រដ្ឋាភិបាល។ ទោះបីជាវាជួយបានតែក្នុងវិស័យមនុស្សធម៌ប៉ុណ្ណោះ ដូចជាការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពការផ្ទុកថាមពល សន្តិសុខតាមអ៊ីនធឺណិត និងព័ត៌មានវិទ្យា ការថែទាំព្យាករណ៍ ភស្តុភារ ការគ្រប់គ្រងខ្សែសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់ និងការងារឯកសារការទិញយក វានឹងអនុញ្ញាតឱ្យការិយាល័យធំជាងអាចយកឈ្នះ ឬលុបបំបាត់ឧបសគ្គផ្នែកច្បាប់។ នោះអាចជំរុញឱ្យមានការអនុម័តផ្នែកឯកជនកាន់តែច្រើន។ ឥឡូវនេះ គម្រោងសាកល្បងផ្នែកឯកជនជាមួយ AI ព្រំដែន ជួនកាលបរាជ័យក្នុងការផ្លាស់ប្តូរដោយជោគជ័យពីគំរូទៅសមត្ថភាពពេញលេញ ជាញឹកញាប់ដោយសារតែបញ្ហាប្រឈមនៃការរួមបញ្ចូល ឬការតម្រឹមមិនត្រឹមត្រូវរវាងដំណោះស្រាយ AI ដែលបានស្នើឡើង និងបញ្ហាដែលវាកំណត់គោលដៅ។ តាមការប៉ាន់ប្រមាណមួយចំនួន គម្រោង AI ច្រើនជាង 80 ភាគរយ បរាជ័យក្នុងការផ្តល់លទ្ធផល។ ការស្ទង់មតិឧស្សាហកម្មរាយការណ៍ថា 88 ភាគរយនៃអ្នកបើកយន្តហោះមិនដែលឈានដល់ការផលិតទេ។ ក្រុមហ៊ុន IT Gartner ព្យាករថា 40 ភាគរយនៃការដាក់ពង្រាយ "ភ្នាក់ងារ AI" - ប្រព័ន្ធ AI ស្វយ័តដែលមានសមត្ថភាពរៀបចំផែនការ និងអនុវត្តការងារច្រើនជំហានដោយមានការត្រួតពិនិត្យតិចតួចបំផុត ឬគ្មានមនុស្ស - នឹងត្រូវលុបចោលនៅឆ្នាំ 2027 ។ ដោយដាក់តម្លៃកាន់តែច្រើនលើ និងបង្ហាញពីរបៀបដែល AI អាចត្រូវបានដាក់បញ្ចូលទៅក្នុងក្រុមហ៊ុនធំៗ និងស្មុគស្មាញរបស់រដ្ឋាភិបាលសម្រាប់ការិយាល័យឯកជន។ ហានិភ័យដែលយល់ឃើញ។ តាមរយៈការទទួលយក AI ទីក្រុងវ៉ាស៊ីនតោនក៏អាចបង្កើតសញ្ញាតម្រូវការសម្រាប់កម្មវិធី AI ដែលអាចធ្វើមាត្រដ្ឋានបាន និងរយៈពេលជិត។

ប៉ុន្តែការការពារភាពជាអ្នកដឹកនាំ AI របស់អាមេរិកនឹងតម្រូវឱ្យរដ្ឋាភិបាលធ្វើលើសពីការជួយខ្លួនឯង និងវិស័យឯកជន។ សហរដ្ឋអាមេរិកក៏នឹងត្រូវការវិនិយោគលើសាកលវិទ្យាល័យ និងអ្នកស្រាវជ្រាវដែលអាចបង្កើតការទម្លាយបច្ចេកទេសដែលមិនអាចកាត់ថ្លៃបាននៅក្នុងសុវត្ថិភាព AI ប្រសិទ្ធភាព និងប្រសិទ្ធភាព ប៉ុន្តែខ្វះសមត្ថភាពរបស់ក្រុមហ៊ុនធំៗ។ ដូច្នេះរដ្ឋបាល Trump ត្រូវតែអនុវត្តតាមផែនការរបស់ខ្លួនក្នុងការពង្រីកការគាំទ្រសម្រាប់ National AI Research Resource ដែលជាសម្ព័ន្ធដែលផ្តល់ដោយរដ្ឋាភិបាលនៃហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ AI ដែលនឹងផ្តល់ឱ្យអ្នកស្រាវជ្រាវ អ្នកអប់រំ និងសិស្សនូវឧបករណ៍ឯកទេសដែលពួកគេត្រូវការសម្រាប់ការងារ AI កម្រិតខ្ពស់។

គ្មានជំហានទាំងនេះមានន័យថាមន្ត្រីអាមេរិកគួរតែបោះបង់ចោលការគិតអំពី AGI នោះទេ។ ជាការពិត គោលនយោបាយដ៏ល្អបំផុតមួយចំនួនសម្រាប់ការធានាភាពជាអ្នកដឹកនាំ AI នាពេលបច្ចុប្បន្ននេះ ក៏នឹងពន្លឿនការមកដល់នៃប្រព័ន្ធទំនើបជាងមុនផងដែរ។ គោលនយោបាយណាមួយដែលគាំទ្រដល់ការស្រាវជ្រាវ និងការអភិវឌ្ឍន៍ AI ដូចជាការវិនិយោគដ៏ធំនៅក្នុងបច្ចេកវិទ្យាដែលកំណត់ដោយ CHIPS និងច្បាប់វិទ្យាសាស្រ្តឆ្នាំ 2022 នឹងនាំទៅរកក្បួនដោះស្រាយដ៏ទំនើបជាងមុន។ ដូច្នេះ​នឹង​បន្ត​ការ​វិនិយោគ​ក្នុង​ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ​ថាមពល​របស់​ប្រទេស ដែល​ជួយ​ឱ្យ​ឧស្សាហកម្ម AI ដែល​ពឹងផ្អែក​លើ​ថាមពល​រីកចម្រើន និង​ដំណើរការ។

ប៉ុន្តែទីក្រុងវ៉ាស៊ីនតោនត្រូវតែធានាថាការស្វែងរក AGI មិនបានមកដោយចំណាយនៃការស្មុំកូនរយៈពេលជិតនោះទេ។ ការប្រណាំងឆ្ពោះទៅរកទេវកថាមិនមែនជាគោលនយោបាយត្រឹមត្រូវទេ។ ផ្ទុយទៅវិញ គោលដៅចម្បងរបស់ប្រទេសត្រូវតែពង្រីកកម្មវិធី AI ជាក់ស្តែងយ៉ាងឆាប់រហ័ស ពោលគឺការកែលម្អដែលឆ្លើយតបនឹងតម្រូវការរបស់រដ្ឋាភិបាល និងផ្តល់នូវប្រសិទ្ធភាពពិតប្រាកដនៅថ្ងៃនេះ និងថ្ងៃស្អែក។ បើ​មិន​ដូច្នេះ​ទេ សហរដ្ឋ​អាមេរិក​អាច​នឹង​បន្ត​ផលិត​ម៉ូដែល​ដ៏​ស្រស់​ស្អាត​បំផុត​របស់​ពិភពលោក។ វាអាចដឹកនាំក្នុងការបង្កើតក្បួនដោះស្រាយ។ ប៉ុន្តែវានឹងនៅតែនៅពីក្រោយប្រទេសដែលប្រើប្រាស់ការច្នៃប្រឌិត AI កាន់តែប្រសើរ។

foreignaffairs